AI時代大學課程選擇攻略 哪些科目最具未來職場競爭力？
踏入DSE及其他國際課程如IB及A Level的考試季節，七月份開始陸續放榜，莘莘學子將要面對考試成績及選擇學科的最後配對及申請。近年AI時代來臨，衝擊了很多傳統學科的存在價值及職場競爭力，大部份同學感到迷惘。在AI的推動下，某些新的專業正迎勢崛起，來看看在這個充滿挑戰與機遇的AI時代有哪些專業值得關注：
- 數據科學與大數據分析 - 隨著資料的爆炸增長，具備資料收集、分析、解讀能力的專業人才需求急劇上升。
- 人工智能與機器學習 - 這一專業直接研究與開發AI系統，課程包括演算法設計、自然語言處理等。在自動駕駛、語音辨識等領域的發展推動下，這一領域的人才將前景廣闊。
- 自動駕駛與無人系統 - 專注于自主導航技術的開發，應用於汽車和無人機等領域，未來將帶來更高的市場價值。
- 金融科技（FinTech）- 將現代科技應用於金融服務領域，人才需求與日俱增。AI的介入使投資策略優化、金融風險管理成為現實。
- 教育科技 (Ed Tech) - 教育行業正在被AI重新定義，利用AI改善教學品質與學習體驗的機會無疑是巨大的。
- 醫療保健與生物資訊學 - 借助生物資料與AI分析，醫療行業在診斷和研發新藥方面面臨著全新的挑戰與機遇。
- 機器人技術 - 這一領域的專業人員將參與設計製造能自主執行任務的智慧型機器人，隨著AI發展，市場需求將持續上升。
- 環境科學與可持續發展 - 這一研究方向力求利用科學方法推動環境保護與可持續發展，將會受到越來越多研究人士的關注。
香港本地大學具未來職場競爭力的學科選擇
針對AI技術的飛速發展，香港多所大學相繼開設了多樣化的人工智能相關課程，涵蓋從基礎科學到高級應用的各個方面。例如，香港大學的人工智能及數據科學理科課程專注於培養未來AI領域的專才，而香港中文大學推出幾個新課程迎接未來醫療保健、環境科學與可持續發展專才職場，包括計算數據科學、跨學科數據分析及雙主修課程、生物科技、創業與醫療管理、學習設計與科技及地球與環境科學等等。此類課程強調數據科學和機器學習領域的交叉應用，並兼顧產業實踐與技術創新。
而香港科技大學推出五個新課程，包括「生物醫學及健康科學」和「科學數據分析及人工智能」課程，前者讓同學接觸先進的診斷和疾病建模技術，後者則培訓同學把數據分析技巧應用至各個科學領域當中。「生物醫學及健康科學」課程的畢業生，將來可成為製藥或醫學科技公司、研究機構及醫療諮詢領域的專業人士。他們亦可選擇於臨床醫學、遺傳病諮詢和生物醫學研究等方面繼續深造。而「科學數據分析及人工智能」課程則期望透過人工智能深度學習，提升同學於實用數學方面的能力。畢業生應能熟練應用各種專業工具，就不同領域議題進行數據分析，以應對各行各業所面對的挑戰。
至於科大工學院所推出的三個新課程，則涵蓋「人工智能」、「微電子及集成電路」和「能源及環境工程學」。其中，「人工智能」課程將培訓同學利用設計及編寫人工智能演算法等，解決不同領域的實際問題；畢業生未來除可選擇繼續深造，亦可在人工智能相關的崗位擔任工程師、數據科學家，甚或創業。「微電子及集成電路」課程內容則涵蓋半導體運作原理，以及晶片電路設計和打印等，課程亦將致力啟發學生推動量子技術、機械人、微電子和先進材料等新興領域的創新。而「能源及環境工程學」課程內容則包括可持續能源、再生能源以及轉化原材料的原理及相關政策; 同學畢業後可於相關行業出任工程師，或在環境工程顧問行業發展。
展望未來，AI在各行各業應用的深化將進一步推動相關領域的教育需求增長。預計未來數年內，更多大學將會開設專業化、差異化的課程以應對市場需求。此外，AI技術的迅猛發展也將推動對跨學科人才的迫切需求，這將鼓勵更多學生選擇多學科交叉的課程組合，以提高自身在職場中的競爭力。
從小在英國寄宿中學開始，在英國倫敦生活了15年，對當地生活和地區非常熟悉。陳博士就讀優質海外學府，畢業於英國倫敦大學英皇學院科學學士、帝國學院大學科學碩士，布里斯託大學教育行政管理和政策研究博士。她對本地和海外升學出路瞭如指掌，廣受家長和留學生歡迎。
